Aanpak
Zo bouwen we dataplatforms die van u blijven.
Drie principes bepalen elk ontwerp. Daaronder ligt een lakehouse: de techniek die uw data scheidt van de engine erboven.
Aanpak · Principes
Drie principes waar we voor staan
Altijd open formaten
Uw data staat in open, gestandaardiseerde formaten op gewone opslag. Elke engine kan het lezen: die van de leverancier van vandaag én die van morgen.
Exitstrategie is ingebouwd
Elk platform dat we opleveren bevat een geteste exit-oefening: hetzelfde project en dezelfde tabellen, draaiend op een tweede platform. Zo ligt het draaiboek voor vertrek al klaar.
Pragmatisch en op maat
Elke dataset krijgt de mate van regie die past. We classificeren eerst en plaatsen elke workload daarna op het soevereiniteitsniveau dat deze echt nodig heeft.
Aanpak · De techniek
Wat is een lakehouse?
Een lakehouse combineert de goedkope, flexibele opslag van een data lake met de structuur en betrouwbaarheid van een datawarehouse. Uw data staat in open bestandsformaten in gewone object storage. Verschillende engines lezen en schrijven dezelfde tabellen, op één gedeelde kopie, en de sleutel blijft in uw handen.
Datawarehouse
Gestructureerd en snel voor rapportages. Opslag en rekenkracht zitten in één product van één leverancier, in een eigen formaat. Overstappen vraagt om een volledige export en herbouw.
Data lake
Goedkoop en flexibel: alle data als bestanden in object storage. Voor betrouwbare analyses komt daar een tabelstructuur met transacties bij.
Lakehouse
Bestanden in object storage, met een open tabelformaat (Apache Iceberg) en een catalogus erboven. De data gedraagt zich als een warehouse, terwijl opslag en rekenkracht los van elkaar staan. Uw data blijft staan als u van engine of leverancier wisselt.
Daarom is een lakehouse de basis van een echte exitstrategie: de data blijft staan, alleen de engine erboven wisselt. U ziet dit terug in de gekleurde lagen van de platformopbouw.
Benieuwd hoe dit eruitziet op uw data?
Een lakehouse proof of concept laat het in vier tot zes weken zien, op uw eigen data.